Produktdaten-Management im Wandel: Warum KI und PIM die Zukunft sind

In einer zunehmend digitalen Welt sind Produktdaten der Schlüssel zum Erfolg. Unternehmen müssen riesige Mengen an Informationen verwalten, über zahlreiche Verkaufskanäle hinweg konsistente Daten bereitstellen und dabei immer strengere regulatorische Anforderungen erfüllen. Doch viele Unternehmen kämpfen noch mit veralteten, manuellen Prozessen, die ineffizient und fehleranfällig sind. Die Lösung? Künstliche Intelligenz (KI) und Product Information Management (PIM). Diese Technologien ermöglichen es Unternehmen, ihre Produktdatenprozesse zu optimieren, Kosten zu senken und die Markteinführung deutlich zu beschleunigen.

Die wachsende Herausforderung: Produktdatenflut und manuelle Prozesse

Unternehmen verwalten mittlerweile im Schnitt über 300.000 Produktdatensätze pro Jahr – Tendenz steigend. Mit der zunehmenden Anzahl an Produktvarianten und der wachsenden Internationalisierung steigt auch der Aufwand für die Pflege dieser Daten. Studien zeigen, dass der Pflegeaufwand jährlich um bis zu 25 % wächst, was den Druck auf Unternehmen erhöht, effizientere Lösungen zu finden.

Hinzu kommt die steigende Zahl an Verkaufskanälen. In den letzten fünf Jahren hat sich die Anzahl der Online- und Offline-Vertriebskanäle mehr als verdoppelt. Kunden erwarten konsistente und qualitativ hochwertige Produktinformationen – egal, ob sie auf Marktplätzen wie Amazon, in Webshops oder im stationären Handel einkaufen. Wer hier nicht mitzieht, verliert an Wettbewerbsfähigkeit.

Warum herkömmliche Methoden nicht mehr ausreichen

Viele Unternehmen setzen noch immer auf manuelle Datenpflege und unübersichtliche Tabellen. Dies führt nicht nur zu hohem Zeitaufwand, sondern auch zu einer hohen Fehlerquote: Rund 80 % der Datenpflegezeit entfällt auf sich wiederholende, manuelle Tätigkeiten. Diese ineffizienten Prozesse sind nicht nur kostspielig, sondern verzögern auch die Markteinführung von Produkten erheblich – im Schnitt um 30–40 %. Die Folge sind Umsatzverluste und eine schwächere Marktposition.

Zudem steigen die regulatorischen Anforderungen. Unternehmen müssen im Durchschnitt 10 % ihres Umsatzes aufwenden, um gesetzliche Vorgaben wie die Textilkennzeichnung oder Verpackungsverordnungen einzuhalten. Manuelle Prozesse sind hier ein enormes Risiko, da Fehler in den Produktinformationen zu hohen Strafen oder Rückrufaktionen führen können.

Die Lösung: PIM und KI für automatisierte Produktdatenpflege

Ein zentrales PIM-System kombiniert mit KI-Technologien schafft Abhilfe. Durch Automatisierung lassen sich Produktdaten effizient erfassen, verwalten und in Echtzeit auf verschiedenen Kanälen ausspielen. Die Vorteile liegen auf der Hand:

• Effizienzsteigerung: Unternehmen, die ein PIM-System nutzen, können den manuellen Aufwand um bis zu 40 % reduzieren.
• Schnellere Markteinführung: Automatisierte Prozesse verkürzen die Time-to-Market um bis zu 30 %.
• Höhere Datenqualität: KI erkennt Fehler, ergänzt fehlende Attribute und optimiert Produktbeschreibungen automatisch.
• Konsistente Multichannel-Kommunikation: Daten werden aus einer zentralen Quelle gesteuert und sind auf allen Plattformen stets aktuell.

KI revolutioniert das Produktdatenmanagement

Besonders spannend ist die Rolle von KI bei der Produktdatenoptimierung. KI-gestützte Systeme können beispielsweise automatische Übersetzungen vornehmen und so den Aufwand für Internationalisierung um bis zu 70 % senken. Ebenso können sie Produktbeschreibungen und technische Attribute automatisch generieren, sodass Unternehmen nahezu 100 % ihrer Produktdatenpflege automatisieren können.

Ein weiteres Anwendungsgebiet ist die Compliance-Prüfung: KI-gestützte Lösungen analysieren Produktinformationen und stellen sicher, dass sie den regulatorischen Anforderungen entsprechen. Dies reduziert das Risiko teurer Rückrufaktionen und steigert die Rechtssicherheit erheblich.

Zukunftssicher durch PIM und KI

Die digitale Transformation macht auch vor dem Produktdatenmanagement nicht Halt. Wer jetzt in PIM und KI investiert, sichert sich langfristige Wettbewerbsvorteile. Unternehmen, die bereits auf diese Technologien setzen, profitieren von einer effizienteren Datenverwaltung, geringeren Fehlerquoten und einer schnelleren Markteinführung.

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